Doğal Dil İşleme Yazılım Geliştirme

Doğal Dil İşleme veya Sprachverarbeitung, yazılım geliştirme disiplinidir ve burada amaç, dili makineler tarafından okunabilir hale getirmektir. Örnek: Diyelim ki, elinizde bir PDF dosyası olarak bir fatura var. Şimdi bu PDF'den fatura tarihini çıkarmak istiyorsunuz. Ne yazık ki, PDF sadece fatura tarihini değil, aynı zamanda bir teklif tarihini, bir ödeme süresi tarihini ve bir doğum tarihini de içeriyor. Bu görev, PDF'nin (dijital olarak mevcut olmasına rağmen) makineler tarafından okunabilir olmaması nedeniyle, dil işleme yöntemlerini gerektirir. Doğal Dil İşleme, belgede doğru tarihi çıkarmak ve ardından belgeyi daha fazla işlemek için kullanılabilir. Biz, dil işleme sistemleri geliştiriyoruz. İster: • Şirket bilginizi aranabilir hale getirmek istiyor olun, • Müşteri hizmetlerinizi bir chatbot ile desteklemek istiyor olun veya • Büyük miktarda bireysel yorumlar (örneğin, sosyal medya yorumları, ürün değerlendirmeleri, hata kayıtları) üzerinde istatistiksel veri analizi yapmak istiyor olun, Python veya C Plus Plus'ta yazılım çözümünüzü programlıyoruz. Bu süreçte sizin için en verimli yolu seçiyoruz. Dil işleme için yazılım geliştirme, örneğin şunları içerebilir: • Verilerinizi işlemek için ChatGPT kullanımı • Almanya veya AB içinde Büyük Dil Modeli (LLM, Sprachmodell) işletimi • Sunucularınızda kendi Açık Kaynak Büyük Dil Modeli (LLM, Sprachmodell) kurulumunu yapmak • Yüksek işletim maliyetleri ve halüsinasyon riski olmadan tamamen Büyük Dil Modeli (LLM, Sprachmodell) olmadan çözümler geliştirmek Dil işleme, endüstriyel yazılım alanında da kullanılabilir. Burada hata kayıtları, üretim raporları veya diğer metin koleksiyonları, dil işleme ile tablo benzeri bir veri seti olarak düzenlenebilir. Bu, endüstriyel yazılım aracılığıyla karmaşık hata davranışlarının veri analizini mümkün kılar.