yapay zeka için ürünler (6)

En zorlu müşteri gereksinimleri için doğruluk ve güvenilirlik alanında algoritmalar geliştiriyoruz. Bu süreçte, fiziksel ve matematiksel ilişkiler konusundaki derin anlayışımız ve bilimsel çalışma yöntemimizle öne çıkıyoruz. Algoritmalarımızı geliştirmek için matematik, fizik, sayısal analiz, istatistik, veri bilimi ve yapay zeka (KI) alanlarından çeşitli yöntemler kullanıyoruz. Geniş yöntem yelpazemiz sayesinde, ihtiyaçlarınıza en uygun teknolojiyi seçebiliyoruz.

Keynote-Speaker için KI arayışı mı? Sizin Konuşmacınız: Dr. Markus Dutschke Genel Müdür ve Yazılım Geliştirici Algorithmus Schmiede GmbH Dr. Markus Dutschke, teknik olmayan bir kitleye yapay zeka (KI) işleyişinin sağlam bir anlayışını aktarmayı başarıyor. Ve bunu hafif, rahat ve eğlenceli bir şekilde yapıyor. Sayın Dutschke, ne hakkında konuştuğunu çok iyi biliyor. 2018'den beri, şirketler için KI çözümleri programlıyor: tamamen kendi parmaklarıyla klavye üzerinde. Aynı zamanda doğrudan müşteri ile de iletişim kuruyor, müşterilerle birlikte çözüm stratejileri tasarlıyor ve onlara KI projesinin başarılı bir şekilde uygulanması için gerekli adımları açıklıyor. Geliştirme ve danışmanlık arasındaki bu pozisyon sayesinde Sayın Dutschke, dinleyicileri için ince bir sezgi geliştirmiş ve dinleyicilerine bağımsız olarak KI projelerinde stratejik kararlar alabilmeleri için gerekli donanımı sağlayan geniş bir anekdot ve örnek havuzu oluşturmuştur. Farklı müşteriler için çeşitli KI projelerinden edindiği deneyimler, sunumun içeriğini pratik bir çerçeveye oturtarak uygulama isteği uyandırıyor. Keynote Konuları: KI Temelleri ve Uygulama Örnekleri Şu anda Sayın Dutschke, sunumlarıyla aşağıdaki konuları kapsıyor. • KI Anlamak: Teknik işleyişi basit bir şekilde teknik olmayan bir kitleye açıklamak • Endüstride KI Uygulama Örnekleri: Endüstriyel bağlamda çeşitli KI projelerinin pratik uygulanması hakkında rapor • Dil İşleme Alanında KI Uygulama Örnekleri: Dil işleme alanındaki KI projeleri hakkında pratik rapor ve ChatGPT'nin işleyişinin açıklaması Algorithmus Schmiede projeleri sayesinde Sayın Dutschke, endüstri yazılımı, KI geliştirme ve yazılım geliştirme otomasyonu gibi çeşitli alanlardaki güncel trendler ve zorluklar hakkında sürekli olarak içgörüler elde ediyor.

Yapay zeka (KI / AI / Artificial Intelligence) ve Veri Bilimi alanında yazılım geliştirme konusunda uzmanız. Danışmanlıktan, bir araştırma ve geliştirme projesinin tasarımına, ilk veri analizine kadar yazılımın gerçek programlamasına kadar geniş bir yelpazede hizmet sunuyoruz. Ayrıca yazılım geliştirme alanında bakım ve onarım konularını da kapsıyoruz. Yani, KI uygulamanızın tüm aşamalarında size destek oluyoruz. Yapay Zeka: Sorununuzu çözmek için, yapay zeka alanındaki çeşitli çözüm yöntemlerini kullanıyoruz: örneğin, Sinir Ağları, Karar Ağaçları, Evrimsel Algoritmalar, Görüntü İşleme / Image Processing, Monte Carlo Yöntemleri ve Pekiştirmeli Öğrenme gibi. Uygulama durumunuza en uygun olan yöntemi hedefleyerek kullanıyoruz. Bu, geliştirme süresini kısaltır ve aynı zamanda sonuç kalitesini artırır. Veri Bilimi: Karmaşık veri setlerinde ilişkilerin belirlenmesi, aşağıdaki alanlarda önemli avantajlar sağlar: • Kalite kontrolü • Predictive Maintenance (Bakım ihtiyacının tahmini) • Üretim verimliliğinin optimizasyonu • Üretim kapasitesinin tahmini • Olağanüstü olayların tespiti Bu amaçlar için Makine Öğrenimi modellerinin doğru bir şekilde kurulması ise belirli bir uzmanlık gerektirir. Tek bir ek ilişki belirlemek, sizin için belirleyici bir rekabet avantajı anlamına gelebilir. Bu noktada uzmanlığımızdan faydalanabilirsiniz. Endüstri Yazılımı Programlama Geliştirdiğimiz yazılım çözümleri, endüstride düzenli olarak kullanılmaktadır. Endüstri yazılımımız, açıklanabilirlik (belirli bir sonucun nasıl oluştuğu açıkça anlaşılabilir), doğruluk ve dayanıklılık üzerine odaklanmaktadır. Burada endüstri yazılımı, geleneksel yazılım çözümlerinden farklıdır; çünkü kimse, üretimin kışın durmasını anlayamaz, çünkü birisi sadece yaz verileriyle eğitilmiştir. Yazılım geliştirmede, karmaşık matematiksel ilişkileri düzenli bir şekilde yönetmek için temiz bir kod mimarisi bizim için önemlidir. Yazılımımızın programlamasını genellikle Python veya C Plus Plus ile gerçekleştiriyoruz.

Yapay Zeka (YZ) trendi dünya genelinde devam ediyor ve birçok şirket yeni uygulama alanları arıyor veya YZ'yi zaten kullanıyor. Çoğu şirket, YZ'yi sürdürülebilir bir iş başarısı için temel bir faktör olarak görüyor. Düşünceler somut hale geldiğinde ve kullanım durumu belirlendiğinde, ilk prototipin mümkün olan en kısa sürede hayata geçirilmesi gerekiyor. Bu noktada bir sonraki soru ortaya çıkıyor. Hazır YZ hizmetlerine mi yönelmeliyim yoksa kendi geliştirmemi mi tercih etmeliyim? Sizinle birlikte, şirketinizde veya alanınızda YZ'nin anlamlı kullanım alanlarını bulmanıza yardımcı oluyoruz ve özel çözümler uyguluyoruz ya da uygun olduğunda önceden hazırlanmış YZ hizmetlerini entegre ediyoruz. İlk ücretsiz danışmanlık görüşmesi için bizimle iletişime geçin. İletişim kişiniz size yardımcı olmaktan memnuniyet duyacaktır: Jörg Kremer, Tel. 089 589394 40, joerg.kremer@mip.de Foto: shutterstock_540433684

Doğal Dil İşleme veya Sprachverarbeitung, yazılım geliştirme disiplinidir ve burada amaç, dili makineler tarafından okunabilir hale getirmektir. Örnek: Diyelim ki, elinizde bir PDF dosyası olarak bir fatura var. Şimdi bu PDF'den fatura tarihini çıkarmak istiyorsunuz. Ne yazık ki, PDF sadece fatura tarihini değil, aynı zamanda bir teklif tarihini, bir ödeme süresi tarihini ve bir doğum tarihini de içeriyor. Bu görev, PDF'nin (dijital olarak mevcut olmasına rağmen) makineler tarafından okunabilir olmaması nedeniyle, dil işleme yöntemlerini gerektirir. Doğal Dil İşleme, belgede doğru tarihi çıkarmak ve ardından belgeyi daha fazla işlemek için kullanılabilir. Biz, dil işleme sistemleri geliştiriyoruz. İster: • Şirket bilginizi aranabilir hale getirmek istiyor olun, • Müşteri hizmetlerinizi bir chatbot ile desteklemek istiyor olun veya • Büyük miktarda bireysel yorumlar (örneğin, sosyal medya yorumları, ürün değerlendirmeleri, hata kayıtları) üzerinde istatistiksel veri analizi yapmak istiyor olun, Python veya C Plus Plus'ta yazılım çözümünüzü programlıyoruz. Bu süreçte sizin için en verimli yolu seçiyoruz. Dil işleme için yazılım geliştirme, örneğin şunları içerebilir: • Verilerinizi işlemek için ChatGPT kullanımı • Almanya veya AB içinde Büyük Dil Modeli (LLM, Sprachmodell) işletimi • Sunucularınızda kendi Açık Kaynak Büyük Dil Modeli (LLM, Sprachmodell) kurulumunu yapmak • Yüksek işletim maliyetleri ve halüsinasyon riski olmadan tamamen Büyük Dil Modeli (LLM, Sprachmodell) olmadan çözümler geliştirmek Dil işleme, endüstriyel yazılım alanında da kullanılabilir. Burada hata kayıtları, üretim raporları veya diğer metin koleksiyonları, dil işleme ile tablo benzeri bir veri seti olarak düzenlenebilir. Bu, endüstriyel yazılım aracılığıyla karmaşık hata davranışlarının veri analizini mümkün kılar.

Şirketlerde yapay zeka konusunda profesyonel bir rehberlik sunuyoruz. Geleceğinizi şimdi elinize alın! Biz, yönetim alanında deneyimli uzmanlardan oluşan bir ekibiz ve yapay zeka ile ilgili konularla ilgileniyoruz. Şirketlerin bu teknolojiyi işletmelerine başarıyla entegre etmelerine yardımcı oluyoruz ve bu alandaki en son gelişmeler hakkında kapsamlı bir anlayışa sahibiz. Ayrıca, müşterilerimizle yakın işbirliği içinde çalışarak, onların özel ihtiyaçlarına uygun bireysel çözümler geliştirmekteyiz.